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　　新華社北京１２月２１日電　題：視覺識別迎來“中國大腦”：三問我國首款嵌入式人工智能視覺芯片

　　樊攀 蓋博銘

　　中關(guān)村前沿技術(shù)企業(yè)地平線機器人技術(shù)團隊２０日發(fā)布首款嵌入式人工智能視覺芯片。在人工智能視覺識別領(lǐng)域，該類芯片每幀中可同時對２００個視覺目標進行檢測，為智能駕駛、智能城市發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐。

　　近年來，地平線機器人技術(shù)、中科寒武紀、深鑒科技……一批新型人工智能企業(yè)依托人工智能領(lǐng)域技術(shù)和算法優(yōu)勢向芯片行業(yè)滲透，加強人工智能芯片基礎(chǔ)層研發(fā)。此次嵌入式人工智能視覺芯片的發(fā)布成為我國在芯片領(lǐng)域又一階段性進展。

　　——一塊芯片能解決哪些問題？

　　攝像頭實時甄別在逃犯、無人駕駛汽車主動識別并避讓行人……這些影視作品中的情節(jié)，可通過基于嵌入式人工智能視覺芯片的“解決方案”成為現(xiàn)實。

　　此次地平線團隊發(fā)布的芯片包括面向智能駕駛的“征程１．０”處理器和面向智能攝像頭的“旭日１．０”處理器。

　　“征程１．０”處理器具備同時對行人、機動車、非機動車、交通指示牌等多類目標進行精準實時檢測與識別的處理能力?；谠撔酒邪l(fā)的智能駕駛平臺支持２６０種交通標志牌的檢測，對紅綠燈、當前車道和相鄰車道可行駛區(qū)域的識別準確率大于９５％。

　　“旭日１．０”處理器具備在前端實現(xiàn)大規(guī)模人臉識別檢測跟蹤、視頻結(jié)構(gòu)化的處理能力，能應(yīng)用于智能城市、智能商業(yè)等場景。結(jié)合該芯片形成的人臉抓拍識別系統(tǒng)單幀最高能抓拍１２０個人臉，功耗僅為１．５瓦。

　　國家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金股份有限公司總裁丁文武認為，以無人駕駛為例，芯片、軟件、網(wǎng)絡(luò)傳輸是人工智能實際應(yīng)用的重要基礎(chǔ)支撐，行業(yè)標準、安全保障等又是其重要的配套措施。在芯片研發(fā)的同時，還能匹配完整的商業(yè)應(yīng)用是很“難能可貴的”。

　　——“視覺芯片”核心技術(shù)是什么？

　　記者了解到，該類芯片完全由中國企業(yè)自主研發(fā)，具有高性能、低功耗、低延時等特點，可直接嵌入至終端設(shè)備。

　　兩款芯片采用地平線自主研發(fā)的高斯架構(gòu)，其特點是支持目前常用的ＡＩ算法，以每秒30幀的速度對１０８０Ｐ每幀圖象同時檢測、跟蹤、識別２００個目標，基本滿足目前常用的一些視頻的智能應(yīng)用比例。

　　地平線首席芯片架構(gòu)師周峰介紹，芯片的研發(fā)是為了能應(yīng)用于具體場景，“我們將算法和芯片做了強耦合，用算法來定義芯片，這樣芯片的效率就很高，在高性能的情況下可以保證它的低功耗、低成本”。

　　“為了解決算法問題，我們在芯片中采用的是關(guān)注模型和認知模型的處理器?！钡仄骄€聯(lián)合創(chuàng)始人、算法副總裁黃暢說，在自動駕駛的場景上，關(guān)注模型能夠甄別出與駕駛相關(guān)的區(qū)域，認知模型可分析相關(guān)區(qū)域，獲取跟自動駕駛相關(guān)的屬性，這些信息融合在一起服務(wù)自動駕駛汽車的運行。

　　——人工智能芯片意義何在？

　　縱觀信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，從個人電腦時代到移動互聯(lián)網(wǎng)時代，承載高性能計算的芯片決定了新型計算平臺的基礎(chǔ)架構(gòu)和發(fā)展生態(tài)，并掌握著產(chǎn)業(yè)鏈最核心的話語權(quán)。人工智能芯片也被視為未來人工智能時代的戰(zhàn)略制高點。

　　地平線創(chuàng)始人余凱說：“我們認為自動駕駛是人工智能核心技術(shù)的珠穆朗瑪，芯片的研發(fā)是在攀登的過程中的一個階段性的目標?！?/p>

　　“芯片在智能駕駛、智能城市的構(gòu)建和線下零售的改造中都大有可為?！庇鄤P說：“地平線的愿景就是通過技術(shù)和場景的需求結(jié)合去推進人工智能處理器的創(chuàng)新，讓它能夠在各個場景落地?！?/p>

　　中國科學院院士張鈸表示，傳統(tǒng)硬件架構(gòu)難以滿足人工智能時代深度學習的要求，新的算法需要新的硬件來支撐。同時，芯片的結(jié)構(gòu)將越來越像“大腦”，類腦芯片、智能芯片等將是人工智能的發(fā)展方向。

　　丁文武表示，當前人工智能處理器是全球科技競爭的熱點，也是國家科技戰(zhàn)略的制高點之一，具有自主創(chuàng)新的芯片產(chǎn)生對于國家的科技發(fā)展、社會進步具有重要意義。

【糾錯】

責任編輯： 王萌萌