1981年，浙江大學(xué)成立了人工智能研究所，在那時，這幾乎是全國“第一家”。之后的幾十年中，該研究所經(jīng)歷了風(fēng)風(fēng)雨雨，1985年到1995年可以稱作是“低谷期”，上世紀90年代甚至面臨改名的危機，不少該研究所畢業(yè)的學(xué)生找不到工作。直到2010年，在大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用下人工智能大熱，這個研究所再一次變成人們的焦點。

　　吳飛是該研究所的現(xiàn)任所長，也是人工智能這門課程的主講教師。經(jīng)歷了人工智能從冷到熱的過程，吳飛目前思考的新問題是：如何在高校培養(yǎng)人工智能人才。

　　吳飛做了這樣一個統(tǒng)計：根據(jù)教育部2012年的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》，本科專業(yè)一共分為14個學(xué)科門類、92個專業(yè)類、506種專業(yè)。在506種本科專業(yè)中，涉及到“智能”的一共4個專業(yè)?！耙簿褪钦f，如果純粹從智能這兩個字來看，有關(guān)智能的專業(yè)占所有專業(yè)的0.8%?！?/p>

　　吳飛還注意到，根據(jù)教育部學(xué)位管理與研究生教育司（國務(wù)院學(xué)位委員會辦公室）2018年4月更新的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》，全國一共有111個一級學(xué)科，沒有智能科學(xué)這個學(xué)科。

　　這一直是不少人工智能領(lǐng)域教師的遺憾?？上驳氖牵诓痪们暗男侣劙l(fā)布會上，教育部科技司司長雷朝滋已將這一問題納入到教育部近期工作重點：“下一步將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地擴大人才培養(yǎng)規(guī)模?！?/p>

　　“人工智能雖具有一定的學(xué)科獨立性，其實是和其他學(xué)科交叉和滲透在一起的，如計算機學(xué)科、控制學(xué)科等。人工智能的內(nèi)核學(xué)科分散在很多學(xué)科中，現(xiàn)在要做的是歸納這些‘內(nèi)核’，并且在專業(yè)設(shè)置上要有針對性。要么學(xué)術(shù)頂尖，要么學(xué)科交叉，要么針對行業(yè)?！眳秋w說。

　　人工智能是一個發(fā)展迅速的領(lǐng)域，然而，高校培養(yǎng)人才往往需要幾年甚至更長的時間，其中的時間差就造成了人才需求和人才培養(yǎng)模式不匹配的情況。如今，不少高校已經(jīng)開始研究解決這一問題，跑贏人工智能人才培養(yǎng)的時間差。

　　4月2日，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》中指出，要重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式。

　　中國工程院院士、清華大學(xué)副校長尤政表示，“學(xué)校最重要的是把未來人工智能所需的人才基礎(chǔ)打好。所以學(xué)校做了兩件事：一是教師之間的專業(yè)交叉。學(xué)校專門頒布了一系列關(guān)于交叉學(xué)科、交叉學(xué)位的政策。這些關(guān)于科學(xué)研究、教師兼職的一系列文件形成以后，大大調(diào)動了老師們在人工智能領(lǐng)域研究的積極性。二是加強醫(yī)工和人文的結(jié)合，成立了腦與智能實驗室，希望從對腦的研究中找出一些機理上的原創(chuàng)性突破。”

　　尤政認為，未來的發(fā)展有很多不確定性，高校要著眼于未來10年、甚至20年以后用到的知識，而不是把現(xiàn)在相對成熟的信息領(lǐng)域技術(shù)簡單應(yīng)用到人工智能領(lǐng)域?！案咝５娜斯ぶ悄芸赡芨嗟氖菗撈鹞磥砀偁幹械囊I(lǐng)責(zé)任?！庇日f。

　　中國科學(xué)院院士、浙江大學(xué)校長吳朝暉表示，在人工智能領(lǐng)域，高校肩負著科學(xué)研究和人才培養(yǎng)兩大重任。“在人才培養(yǎng)方面，研究生的培養(yǎng)至關(guān)重要。人工智能涉及到多個學(xué)科交叉的問題，研究生培養(yǎng)是人工智能學(xué)科重要的切入點，他們是支撐人工智能未來發(fā)展的重要力量?！?/p>

　　而在西安電子科技大學(xué)副校長李建東看來，在這樣一個多學(xué)科交叉的環(huán)境下培養(yǎng)人才，按過去掌握知識的要求是不夠的。“從人才培養(yǎng)的角度，我們要思考如何在技術(shù)的驅(qū)動下改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)的模式。”

　　李建東認為，首先要培養(yǎng)學(xué)生對各種新知識的適應(yīng)能力，其次是培養(yǎng)學(xué)生怎么改變這種狀況的能力?！皩W(xué)生學(xué)過的知識可能幾年以后就完全變了，因此培養(yǎng)人才要以能力為先，讓學(xué)生在多學(xué)科交叉的環(huán)境下適應(yīng)未來的變化，培養(yǎng)構(gòu)建知識的能力，培養(yǎng)改變世界的能力?！保ㄓ浾?葉雨婷）

【糾錯】

責(zé)任編輯： 韓家慧