新華社廣州10月9日電（記者肖思思）內鏡檢查及活檢是上消化道癌早期診斷的金標準。中山大學腫瘤防治中心8日發(fā)布消息稱，該院徐瑞華教授團隊成功研發(fā)上消化道腫瘤內鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)，相關研究成果《人工智能實時輔助內鏡早期診斷上消化道腫瘤：一項多中心、病例對照、診斷性研究》4日在線發(fā)表于國際期刊《柳葉刀·腫瘤》上。

　　據文章通訊作者徐瑞華介紹，針對上消化道癌內鏡早診這一臨床難點問題，數十位專家組成的團隊開展了多學科聯(lián)合攻關，成功自主研發(fā)出上消化道癌內鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)（GRAIDS）。根據《柳葉刀·腫瘤》上發(fā)表的這項研究成果，通過前期完成的5萬余張上消化道癌患者和12萬余張正常人內鏡圖像數據的識別和深度學習，該系統(tǒng)對癌變的診斷準確率可以達到96%。

　　為了對該系統(tǒng)的性能進行深入的驗證，由中山大學腫瘤防治中心牽頭聯(lián)合全國5家不同地區(qū)、不同級別的醫(yī)院進行多中心研究，采用該系統(tǒng)對其提供的來自84424例患者的共1036496張內鏡圖像進行了識別和分析，證實該人工智能系統(tǒng)對上消化道癌的總體診斷準確率可達90%以上。

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